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智能大数据整合的价值,从哪里开头

颁布日期:2016-09-01 16:35:37

  在过去的几年里,人们从知道大数据的概念,开展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而,在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后,现在才开头认识到实现真正大数据集成的复杂性和深度。

  大数据通过人们生活,工作平台,应用程序,以及设施提供了多种格式的大批的数据。大批的结构化和非结构化的内容往往使用户非常难以访问和分析所需的信息。

  幸运28赔率数据中心往往是一个复杂的系统,相互连接的服务器和设施存储,处置和分发各种来源的大批信息。但智能大数据整合,在改造传统的信息系统,能够缓解从地理地位分散的网站,甚至其余数据中心的聚集和分析信息的奋斗。

  幸运28赔率数据中心趋向于储存,处置互联服务器和设施的一个复杂的系统,以及大批的信息分发和从各种来源。但伶俐的大数据整合,重塑传统IT系统,能够缓解汇总和分析来自地理上分散的地点,甚至其余的数据中心信息的奋斗。

  如果一个数据中心是一个组织的大脑,那么能够认为其数据源就是反馈给神经和细胞的信息。智能大数据集成意味着该组织的“神经系统”,为整个企业快速传达信息,为幸运28赔率商业生态系统起着至关重要的作用。但这也意味着数据中心的治理人员将获得他们寻求的精确和高效的数据处置的安全性,质量,操纵和治理。
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  从哪里开头

  任何大数据项目的目的是为了获得更好的结果,其中包括直接进行实时洞察和基于循环模式的长期观点,但首先你必须战胜早期的集成挑战。所以要问你自己:

  1、 你一切的关键数据来自哪里?

  2、 你的组织如何聚合并快速移动一切的数据?

  3、 如何分析可用的数据是否有价值?

  4、 通过在技术和基础设施方面的投资,你的企业如何才能最大限度地发挥价值?

  最终,大数据整合摄入,准备和提供的数据,不论是什么来源。这包括使用在企业每一类型的数据,包括复杂的,往往是非结构化的机器发生的数据,这通常需要一个更加融合的数据中心的基础设施。

  因此,第一步骤,能够说是最重要的一步,是整合一切可用的数据。以下是确定你的大数据集成项目有效实施的三个关键领域。

  (1)可靠的数据流

  摄入大数据到一个平台,像ApacheHadoop这样的平台是不够智能的,不足以启动一个Hadoop集群,输入一切类型的数据,并得出具有突破性的新见解,展现自己。大数据行业厂商似乎每一个星期都在颁布新的工具和升级版本,甚至将某一技术引入到你的堆栈,虽然功能并不强大,但却能够使你的整个平台过时。

  这是常见的企业应用程序和Hadoop集群之间的经验数据流和数据退化问题。因此,大多数反应涉及手工编码正在尝试努力工作,并抛弃一些其余类型的技术。通常情况下,这是一个无极3娱乐。但这不是最终的解决措施。

  采纳一个安全的,敏捷的集成平台,专注于调动实际的数据流进出数据中心的管道,确保在越来越复杂的工作场所的生态系统进行可靠的信息交换。

  (2)可扩展性

  当前存在一些主要的整合,治理和安全问题,需要针对不同层次的大数据采纳不同的举措,特别是在数据中心。我们今天正在经营业务在其规模和信息方面日益庞大,这使得数据成为“大数据”。而人们需要跨越地域和传统的数据中心来治理大数据,那些过时陈旧的工具已经严峻低估了幸运28赔率需求。

  随着企业的开展和新的数据源开头发挥作用,需要增加不同的技术,你的系统将无一例外地必须适应。如果你将现在的问题通过手工编码解决,当你试图扩展之后,会不会在拥有它以后抛弃它?

  简单地增加更多的工作人员或代码的问题并不是一个可扩展的策略,也不会解决复杂的大数据传输问题。需要有一个坚实的数据集成和治理平台下的商业智能工具,能够轻松地扩展,采纳众多的大数据工具,并且其来源而不中断。

  (3)数据质量,分类,治理

  而从结构化数据出来的CRM和ERP应用程序通常很好地进行企业的分析,但它是非结构化的数据,更加难以治理。企业必须以某种方式治理信息混乱,因为即使是最小的数据质量的问题也会发生巨大的失误。胜利的公司在元数据级别上做到这一点。

  通过元数据定义信息是至关重要的,因为它提供了来自大数据的结构,帮助进行分类和整理这些信息以后能够轻松找到。当信息流动到你的数据湖,必须进行某种分类,因此你正在做分析的数据实际上是精确的。

  企业在失误的数据方面浪费了一些技术周期,特别是昂贵的今天。一切这些质量和分类必须在某一点上进行,但它应该在早期的水平,即使在集成周期。企业认为在数据质量的早期能够得到更好的,更有价值的分析。

  总结:

  每一个组织都会成为一个数据组织,或是被甩在后面。是什么使一个公司能够独有他们的数据,并更好地使用数据。因此,一个胜利的大数据项目最终取决于一个组织的捉捕其数据的能力。

  快速摄入和处置的大数据,需要一个可靠的集成基础设施,能够很容易地扩展以容纳大批的数据量,驱动实时访问,并撑腰每一个要求分析。使用信息,以获得竞争优势,这听起来很伟大,但只有可靠精确地集成了一切的数据源之后,才能树立一个可用的数据湖。

  当正确的信息传递给正确的人,所以能够了解并采纳行动最大限度地提高你的大数据整合的价值。但是,只有当企业撑腰提供了大数据下的投资和可靠的集成平台,他们将获得每个企业都在寻求大数据的最佳回报。

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